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利用回歸方程進行預(yù)測
所謂預(yù)測問題，就是對固定的x值預(yù)測y的值。
設(shè)y與x滿足線性模型 y=ax+b+δ，根據(jù)觀察值(x1，y1)，...，(xn，yn)求得的回歸方程為y=ax+b。
假設(shè)y與y1，y2， ... ，yn 相互獨立，求y的預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間。
對于任意x， 置信度為1-α的預(yù)測區(qū)間就是夾在兩條曲線y1(x)與y2(x)之間的部分。它以l-α的概率包含y的值，且當x越靠近xbar時，預(yù)測區(qū)間越窄預(yù)測越精確。
利用回歸方程進行控制
所謂控制問題是指通過控制x的值以便把y的值控制在指定的范圍內(nèi)。
控制問題是預(yù)測問題的反問題。即若要y=ax+b+δ的值以1-α的概率落在指定區(qū)間(y’，y”)之中，那么回歸變量x應(yīng)控制在什么范圍內(nèi)。也就是說，要求出區(qū)間(x’，x”)，使當 x’對于散布圖上出現(xiàn)的異常點，未經(jīng)查明原因，任意剔除。
畫法不規(guī)范，標注不齊全。比如在畫散布圖時未注意縱、橫坐標的比例，勢必影響變量之間關(guān)系的判斷。
計算相關(guān)系數(shù)后，未經(jīng)進一步的檢驗，就判斷變量之間是否相關(guān)。
數(shù)據(jù)的收集未注意在相同條件下進行，易于造成判斷失誤。