軸承表面缺陷檢測可快速檢測表面污點、劃傷等各種缺陷

在軸承的生產(chǎn)裝配過程中， 其表面疵病和滾針缺失是常見的質(zhì)量缺陷問題。傳統(tǒng)的檢測軸承質(zhì)量缺陷主要靠人工檢測，


不僅效率很低而且可靠性也很差，常常出現(xiàn)誤檢漏檢現(xiàn)象。隨著機器視覺 技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，其逐漸被應(yīng)用于工業(yè)檢測


方面。機器視覺檢測技術(shù)以其高速率、高準(zhǔn)確度、可靠性好等優(yōu)點彌補了人工檢測的劣勢，節(jié)省了人工勞動力并且實現(xiàn) 


了生產(chǎn)線的自動化，大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。在軸承檢測方面機器視覺檢測技術(shù)也有很多應(yīng)用，總體來說還處在初步


發(fā)展階段，而本公司正是針對滾針軸承缺陷檢測的研究探索。 本公司在研究了機器視覺和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計


出了一套滾針軸承表面及滾針針數(shù)缺陷檢測系統(tǒng)。整個系統(tǒng)分兩部分組成，即硬件平臺和軟件算法設(shè)計。硬件 平臺組成


有LED環(huán)形光源和照明架設(shè)裝置，鏡頭、CCD相機以及圖像采集卡，輸入圖像儲存在PC上位機中待軟算法實現(xiàn)檢測。軟件檢


測算法設(shè)計如下，首先對 軸承圖像進行預(yù)處理，完成軸承的定位、分割以及滾針的拉伸展開。再次運用差影法的軸承內(nèi)


外環(huán)表面疵病檢測和基于灰度投影的滾針缺失檢測。設(shè)計中對差影法的 模板學(xué)習(xí)做了改進，應(yīng)用了多幅圖形求取平均模


板圖像的方法使差影模板具有更強的自適應(yīng)性，提高了差影法的準(zhǔn)確率?；叶韧队胺z測缺針時，針對投影波形本文 使


用了形態(tài)學(xué)上的膨脹腐蝕操作對波形作進一步處理，使缺針部位更顯著更利于檢測的算法設(shè)計。這樣的改進都使得系統(tǒng)的


檢測精度得以提升，適用性和可靠性得到 提高。 實驗結(jié)果也證明，本系統(tǒng)性能可靠、算法適應(yīng)性強、檢測精度高、檢測


速度快，同時運用MFC設(shè)計了更人性化的人機交互界面。后期經(jīng)過進一步的改進可以實現(xiàn)對同類產(chǎn)品不同針數(shù)不同尺寸的


滾針軸承進行集成統(tǒng)一檢測，實現(xiàn)一機多用。


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