廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，是一家集臉識(shí)別系統(tǒng)x2ad399n、智慧門店功能為一體的綜合型現(xiàn)代化企業(yè)，為廣大客戶奉獻(xiàn)專業(yè)、高品質(zhì)的智能識(shí)別專營(yíng)機(jī)構(gòu)。

   圖片物體識(shí)別——圖像識(shí)別的研究現(xiàn)狀圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。文字識(shí)別的研究是從1950年開始的，一般是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào)，從印刷文字識(shí)別到手寫文字識(shí)別，應(yīng)用非常廣泛。數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ)，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)，這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。現(xiàn)代圖像識(shí)別技術(shù)的一個(gè)不足就是自適應(yīng)性能差，一旦目標(biāo)圖像被較強(qiáng)的噪聲污染或是目標(biāo)圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結(jié)果。圖像識(shí)別問題的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識(shí)別的發(fā)展中，主要有三種識(shí)別方法：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。圖像分割是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀(jì)70年代，其研究已經(jīng)有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數(shù)以千計(jì)的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進(jìn)行著?，F(xiàn)有的圖像分割的方法有許多種，有閾值分割方法，邊緣檢測(cè)方法，區(qū)域提取方法，結(jié)合特定理論工具的分割方法等。從圖像的類型來分有：灰度圖像分割、彩色圖像分割和紋理圖像分割等。早在1965年就有人提出了檢測(cè)邊緣算子，使得邊緣檢測(cè)產(chǎn)生了不少經(jīng)典算法。但在近二十年間，隨著基于直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究計(jì)算技術(shù)、VLSI技術(shù)的迅速發(fā)展，有關(guān)圖像處理方面的研究取得了很大的進(jìn)展。圖像分割方法結(jié)合了一些特定理論、方法和工具，如基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割、基于小波變換的分割、基于遺傳算法的分割等。 公司名稱：廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 經(jīng)營(yíng)范圍：研究和實(shí)驗(yàn)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究、開發(fā)；商品批發(fā)貿(mào)易 主營(yíng)產(chǎn)品行業(yè)：建筑建材、能源、科技、智能家居 主營(yíng)市場(chǎng)： 注冊(cè)時(shí)間：2014-04-01 聯(lián)系人姓名： 熱線電話：- 公司網(wǎng)址：

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