Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)特色： 

課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維實(shí)踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目全過(guò)程沙盤(pán)模擬實(shí)戰(zhàn)。

通過(guò)一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目及一組實(shí)際項(xiàng)目訓(xùn)練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)維實(shí)踐。課堂實(shí)踐項(xiàng)目以項(xiàng)目小組的形式進(jìn)行沙盤(pán)實(shí)操練習(xí)，重點(diǎn)強(qiáng)化理解Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目各個(gè)階段的工作重點(diǎn)，同時(shí)掌握作為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理者的基本思維素養(yǎng)。

本課程的授課師資都是有著多年在一線(xiàn)從事Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的資深講師，采用原理技術(shù)剖析和實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式開(kāi)展互動(dòng)教學(xué)、強(qiáng)化以建立大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案為主體的技術(shù)討論與咨詢(xún)，在學(xué)習(xí)的同時(shí)促進(jìn)講師學(xué)員之間的交流，讓每個(gè)學(xué)員都能在課程培訓(xùn)過(guò)程中學(xué)到實(shí)實(shí)在在的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)，具備實(shí)際項(xiàng)目動(dòng)手開(kāi)發(fā)實(shí)踐與部署運(yùn)維能力。授課過(guò)程中學(xué)員可將具體工作中遇到的實(shí)際問(wèn)題拿出來(lái)，講師會(huì)根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況微調(diào)授課內(nèi)容，并給出一定的時(shí)間讓學(xué)員上臺(tái)發(fā)言，由講師帶著全部學(xué)員積極討論，現(xiàn)場(chǎng)剖析問(wèn)題的癥結(jié)，規(guī)劃出可行的解決方案。

Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)目標(biāo)：

1、深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，結(jié)合業(yè)界市場(chǎng)需求和國(guó)內(nèi)外最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案以及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供決策參考，幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)出自身價(jià)值。

2、全面掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，掌握包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)、大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理技術(shù)、Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識(shí)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。

3、深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和使用場(chǎng)景，能嫻熟地運(yùn)用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿(mǎn)足實(shí)際項(xiàng)目需求，部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、集群運(yùn)維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧，并通過(guò)具體的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目貫穿整個(gè)課程進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉。

Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)時(shí)間、地點(diǎn)：

大連：2015年8月21日——23日

北京：2015年9月23日——25日

成都：2015年10月16日——18日

深圳：2015年11月27日——29日

廣州：2015年12月24日——26日

杭州：2016年1月27日——29日