隨著現(xiàn)代管理手段的進步和科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，小區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需求，針對目前快節(jié)奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適用于小區(qū)管理的需求，也要適應(yīng)社會的需求，要適應(yīng)人的感官的需求和習(xí)慣性操作的需求。但是目前任何高科技產(chǎn)品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式向吻合。

關(guān)于車牌識別的方式，目前市場上主要采用兩種識別方式：

1.地感抓拍，再將抓拍到的圖像交于車牌識別進行識別。

2.視頻流識別，對進入視頻識別區(qū)域的視頻流圖像，進行逐幀識別。

地感識別識是將提取的圖片交給車牌識別模塊來識別，該識別方式存在一些致命缺陷。地感抓拍是一瞬間，抓取的圖像只有一張，識別的結(jié)果也注定只有一個，無論此時此刻的圖像效果是怎么樣的，車燈是否有壓制，都無法改變是不效果。

根據(jù)照像機和鏡頭的特性，車大燈初進入照像機視頻區(qū)域時，鏡頭的驅(qū)動馬達開始驅(qū)動鏡頭里的光圈，如同我們的人煙一樣，當遇到強光時，自然會瞇起眼睛，瞳孔縮小，鏡頭是一樣的原理，這一個變化時一個過程，也就是說壓制強光也是一個過程。所以地感抓拍無法取到壓制效果最好的一張圖片，當抓到圖片強光未壓制好的時候，勢必影響車牌識別的效果。極大的光暈在車牌周圍產(chǎn)生一定的噪聲，影響到這牌識別算法的準確度。

從另一個角度來講車牌的反光性，車牌是帶有熒光性的平面，我們通常采用的燈為LED燈，LED燈的特性是方向性特別強。如果采用地感抓拍的方式，當LED等打到車牌上面時，形成一個全面的反射時，車牌會變白，情況嚴重會白到人眼無法分辨的地步，對識別結(jié)果造成嚴重的影響。

視頻流識別是對進入照像機視頻的圖像進行逐幀識別，視頻流就是由連續(xù)的一幀幀圖像組成。當車輛進入照像機視頻的時候，車牌識別將對每一幀圖片進行分析處理，得到每一幀的置信度。視頻流識別，就是將識別結(jié)果的置信度取值取到置信度比較高的結(jié)果，作為輸出最終結(jié)果的判斷依據(jù)，而且不受燈光壓制過程的影響，車牌反光等影響，這個結(jié)果的準確率會更高。

車牌識別，無論單張設(shè)備還是視頻流識別，對車牌的像素點都有一定的要求。通常理論值是80-300但是無論過大還是過小，都不利于識別的結(jié)果，遠處過小，近處過大。通常最佳狀態(tài)在110-160之間。我們通過識別區(qū)域的設(shè)置，將圖像選擇的范圍設(shè)定在該范圍內(nèi)，可以極大的提高識別的效果。為了保證車牌像素的有效值，只能現(xiàn)場的通道控制在3.2米的寬度上。這個問題主要受制于照像機本身的像素。后期我們將采用高清照像機，照像機的像素由現(xiàn)在的44萬像素提高到100萬像素。將可以管理到更寬更短的通道，像素對軟件的影響將大大降低。